📚 Inteligencia Artificial & Datos Nivel: Intermedio Calificación por Módulo Certificado Digital con QR

Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python

Aprende los fundamentos del aprendizaje automático, análisis de datos con Pandas, visualización y entrenamiento de modelos predictivos con Scikit-Learn.

D
Impartido por Dra. Elena Rostova
2 Módulos
5.0 (0)
Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python
Acceso al Curso
Gratuito

Incluye evaluaciones y certificado al aprobar

Módulos 2
Clases en Video 5
Nota mín. por módulo 70%
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Estructura Modular del Curso

Aprobación progresiva por módulo
1

Módulo 1: Fundamentos de Python y Análisis Exploratorio de Datos

Estructuras de datos esenciales, manipulación de DataFrames con Pandas y visualización con Seaborn.

Min. 70% para aprobar
1. Configuración del Entorno de Ciencia de Datos y Jupyter
16 min Vista Previa
2. Manipulación y Limpieza de Datasets con Pandas
24 min
3. Visualización Estadística con Matplotlib y Seaborn
20 min
Examen Módulo 1: Análisis de Datos con Python y Pandas

Evaluación obligatoria (Límite: 15 min • 3 intentos)

Módulo 2: Algoritmos Supervisados y Evaluación de Modelos

Entrenamiento de modelos de regresión y clasificación con Scikit-Learn y métricas de rendimiento.

Bloqueado
1. Regresión Lineal y Regresión Logística
22 min
2. Árboles de Decisión y Random Forest
26 min
Examen Módulo 2: Modelos Predictivos y Métricas

Evaluación obligatoria (Límite: 15 min • 3 intentos)

Docente del Curso

D

Dra. Elena Rostova

elena.ia@lms.test

Científica de datos e investigadora en Inteligencia Artificial y Deep Learning.

Certificado Verificable

Al culminar y aprobar todos los módulos con la nota mínima requerida, recibirás un certificado oficial con código de verificación QR único para compartir en tu currículum y LinkedIn.

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